Informatikk vs datateknikk
Da datamaskinen ikke bare utviklet seg til en maskin som bare kunne brukes til matematiske beregninger, men også til mange andre formål, fikk informatikkfeltet sin popularitet. 20 år senere (rundt 1950-tallet) ble den første datavitenskapelige graden etablert. Men et tiår senere begynte samfunnet å forstå verdiene til arbeidsstyrken som kunne forstå både datamaskiner og hvordan de ble integrert, og deretter kom arkivet for datateknikk frem. Som et resultat ble den første datatekniske graden noensinne etablert tidlig på 1970-tallet. Begge programmene krever en veldig god bakgrunn for matematikk.
Hva er Computer Engineering?
Datateknikk (Computer Systems Engineering) er et fagområde som kombinerer elektroteknikk og informatikk. Computer Engineering fokuserer på kunnskapen som kreves for å utvikle datasystemer. Dataingeniører tilegner seg vanligvis opplæring / utdannelse innen elektroteknikk, programvaredesign og integrering mellom programvare og maskinvarekomponenter (i stedet for å studere disse feltene isolert). Dermed har datamaskiningeniører kunnskap om både programvare- og maskinvareaspekter ved databehandling, som involverer design av prosessorer, personlige datamaskiner, mobile datamaskiner, superdatamaskiner, kretser og innebygde systemer. Datateknikere forstår vanligvis hvordan ting integreres i det større bildet (på toppen av hvordan ting fungerer).
Datateknikere utvikler vanligvis programvare / firmware for forskjellige systemer som innebygde mikrokontrollere, design VLSI-mikrochips, analoge sensorer, kretskort og operativsystemer. På grunn av kunnskapen om digitale systemer, motorer og sensorer fra datamaskiningeniørene, er de også egnet for robotikkforskning. De siste årene på grunn av den raske økningen i jobbkrav for ingeniører som kan designe, administrere, vedlikeholde, reparere databehandlingssystemer, tilbyr mange universiteter en bachelorgrad i datateknikk. I likhet med alle andre ingeniørfag er en god bakgrunn i matematikk og naturfag helt viktig. Den aller første datatekniske graden ble tilbudt av Case Western Reserve University allerede i 1971. Vanligvisdatamaskiningeniører i eldre år spesialiserer seg i et underfelt under datateknikk, fordi full pust av kunnskap om datateknikk er umulig å studere innen lavere år.
Hva er datavitenskap?
Informatikk (datavitenskap) er den vitenskapelige disiplinen som studerer teorien om beregning og praktiske metoder for implementering / applikasjoner innen datasystemer. Dataforskere fokuserer på å finne på algoritmer som skaper og transformerer informasjon og skaper abstraksjoner av komplekse systemer. Informatikk har mange underfelt som teori for beregning, algoritmer og datastrukturer, programmeringsspråk, dataarkitektur, programvareteknikk, kunstig intelligens, datanettverk, databasesystemer, parallell databehandling, distribuerte systemer, datagrafikk, operativsystemer, numerisk / symbolsk beregning og menneskelig datamaskininteraksjon. Informasjonsvitenskapens overordnede fokus er forståelsen av egenskapene til programmene som brukes til å implementere dataprogrammer, og bruke denne kunnskapen til å utvikle bedre programmer, i stedet for å jobbe direkte med datamaskiner som i IT-karrierer (som ofte forvirret av allmennheten).
Informatikk dukket opp som en tydelig akademisk disiplin i løpet av 1950-tallet. Den første datavitenskapelige graden ble tilbudt av University of Cambridge i 1953, mens Purdue University tilbød det første datavitenskapsprogrammet i USA (i 1962). Informatikk grader rundt om i verden er hovedsakelig to ganger. Noen programmer har en tendens til å fokusere på de teoretiske studiene og undervise i dataprogrammering bare som et fartøy for støtte fra andre underfelt. Andre har en tendens til å fokusere på praksis med programmering i stedet for de teoretiske aspektene. De prøver å skaffe ferdighetene som trengs for å komme inn i programvareindustrien. Men begge typer grader krever en dyp forståelse av matematikk.
Hva er forskjellen mellom datavitenskap og datateknikk?
Stor forskjell mellom datavitenskap og datateknikk er at datavitenskap har en tendens til å fokusere på de teoretiske aspektene ved beregninger, mens datateknikk har en tendens til å fokusere på de praktiske aspektene ved å utvikle datasystemer. Dataforskere analyserer dataprogrammets egenskaper for å komme med bedre programmer, mens datateknikere analyserer datasystemene for å utvikle bedre systemer. Dataforskere har en bedre forståelse av beregningsteori enn dataingeniører. På den annen side har dataingeniører bedre forståelse for elektrotekniske aspekter knyttet til databehandlingssystemer.
Selv om dette ikke er en regel, har dataforskere en tendens til å gå mer inn i akademia og bli professorer. Men datavitenskapskandidater med programmeringskunnskap konkurrerer om de samme typene programvareingeniørjobber som kandidater fra datateknikk. Men når det gjelder jobber innen innebygde systemer, telekommunikasjon og maskinvaredesign, er datamaskinsingeniører alltid foretrukket. Men gitt hvordan felt informatikk og ingeniørfag har blandet seg med hverandre veldig nylig, kunne du alltid legge merke til at dataingeniører og informatikere som jobber sammen i et team, og en gang har vært ansvarlige for å gjøre deler av hverandres jobber når det er nødvendig. Videre tilbyr mange universiteter en enkelt informatikk- og ingeniørutdanning, som dekker aspekter av begge disipliner. Men fortsatt,noen datavitenskapsprogrammer er en del av skolen for naturvitenskap, mens datatekniske grader tilbys av skolen for elektro- og datateknikk.
