Hovedforskjell - Klassifisering vs prediksjon
Klassifisering og predikasjon er to begreper knyttet til datautvinning. Data er viktig for nesten hele organisasjonen for å øke fortjenesten og for å forstå markedet. Vanlige data har ikke mye verdi. Derfor bør dataene behandles for å få nyttig informasjon. Data mining er teknologien som trekker ut informasjon fra en stor mengde data. Det hjelper å få en bred forståelse av dataene. Noen anvendelser av data mining er markedsanalyse, produksjonskontroll og svindeloppdagelse. Klassifiseringen og predikasjonen er to begreper knyttet til datautvinning. Denne artikkelen diskuterer forskjellen mellom klassifisering og predikasjon. Klassifisering er prosessen med å identifisere kategorien eller klassemerket til den nye observasjonen den tilhører. Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. Det er nøkkelforskjellen mellom klassifisering og predikasjon. Predikasjonen gjelder ikke klassemerket som i klassifisering.
INNHOLD
1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er klassifisering
3. Hva er prediksjon
4. Likheter mellom klassifisering og prediksjon
5. Sammenligning side om side - Klassifisering vs prediksjon i tabellform
6. Sammendrag
Hva er klassifisering?
Klassifisering er å identifisere kategorien eller klassemerket til en ny observasjon. For det første brukes et datasett som treningsdata. Settet med inngangsdata og de tilsvarende utgangene blir gitt til algoritmen. Så, treningsdatasettet inkluderer inndata og tilhørende klassetiketter. Ved hjelp av opplæringsdatasettet avleder algoritmen en modell eller klassifisereren. Den avledede modellen kan være et beslutningstre, matematisk formel eller et nevralt nettverk. I klassifisering, når en umerket data blir gitt til modellen, skal den finne klassen den tilhører. De nye dataene som er gitt til modellen er testdatasettet.
Klassifisering er prosessen med å klassifisere en post. Et enkelt eksempel på klassifisering er å sjekke om det regner eller ikke. Svaret kan enten være ja eller nei. Så det er et bestemt antall valg. Noen ganger kan det være mer enn to klasser å klassifisere. Det kalles multiklasseklassifisering. I virkeligheten må banken analysere om det er risikabelt å gi et lån til en bestemt kunde. I dette eksemplet er en modell konstruert for å finne den kategoriske etiketten. Etikettene er risikable eller trygge.
Hva er predikasjon?
En annen prosess med dataanalyse er predikasjonen. Den brukes til å finne en numerisk utgang. Samme som i klassifisering, inneholder treningsdatasettet inngangene og tilsvarende numeriske utgangsverdier. I følge treningsdatasettet avleder algoritmen modellen eller en prediktor. Når de nye dataene er gitt, skal modellen finne en numerisk utgang. I motsetning til i klassifisering har denne metoden ikke klassemerket. Modellen forutsier en kontinuerlig verdifull funksjon eller ordnet verdi.
Regresjon brukes vanligvis til predikasjon. Predikere verdien av et hus avhengig av fakta som antall rom, totalareal osv. Er et eksempel på predikasjon. Et selskap kan finne mengden penger brukt av kunden under et salg. Det er også et eksempel på spådommer.
Hva er likheten mellom klassifisering og predikasjon?
Både klassifisering og predikasjon er former for dataanalyse som brukes i datautvinning
Hva er forskjellen mellom klassifisering og predikasjon?
Diff Article Midt før tabell
Klassifisering vs predikasjon |
|
| Klassifisering er prosessen med å identifisere til hvilken kategori en ny observasjon tilhører på grunnlag av et treningsdatasett som inneholder observasjoner hvis medlemskap i kategorien er kjent. | Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. |
| Nøyaktighet | |
| I klassifiseringen avhenger nøyaktigheten av å finne klassemerket riktig. | I predikasjon avhenger nøyaktigheten av hvor godt et gitt predikator kan gjette verdien av et predikert attributt for nye data. |
| Modell | |
| En modell eller klassifikator er konstruert for å finne de kategoriske etikettene. | En modell eller en prediktor vil bli konstruert som forutsier en kontinuerlig verdsatt funksjon eller ordnet verdi. |
| Synonymer for modellen | |
| I klassifisering kan modellen være kjent som klassifisereren. | I predikasjon kan modellen være kjent som prediktor. |
Sammendrag - Klassifisering vs prediksjon
Å hente ut meningsfull informasjon fra et stort datasett er kjent som data mining. Denne artikkelen diskuterer to metoder for dataanalyse i data mining, for eksempel klassifisering og predikasjon. Hastighet, skalerbarhet og robusthet er betydelige faktorer i klassifiserings- og prediksjonsmetoder. Klassifisering er prosessen med å identifisere kategorien eller klassemerket til den nye observasjonen den tilhører. Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. Det er forskjellen mellom klassifisering og predikasjon.
