Data Warehousing vs Data Marts
Data warehousing og data mart er verktøy som brukes i datalagring. Med tiden blir små selskaper store, og det er da de innser at de har samlet enorme mengder data i forskjellige avdelinger i organisasjonen. Hver avdeling har sin egen database som fungerer bra for den avdelingen. Men når organisasjoner har til hensikt å sortere data fra ulike avdelinger for salg, markedsføring eller å lage planer for fremtiden, blir prosessen referert til som Data Mining. Data Warehousing og Data Marts er to verktøy som hjelper selskaper i denne forbindelse. Akkurat hva forskjellen mellom datalagring og datamarkeringer er og hvordan de sammenlignes med hverandre, er hva denne artikkelen har til hensikt å forklare.
Datavarehus
Dette er stedet der alle dataene til et selskap lagres. Det er faktisk et veldig raskt datasystem med stor lagringskapasitet. Den inneholder data fra alle avdelingene i selskapet der den kontinuerlig oppdateres for å slette overflødige data. Dette verktøyet kan svare på alle komplekse spørsmål som gjelder data.
Databutikk
Det er et indekserings- og ekstraksjonssystem. I stedet for å plassere dataene fra alle avdelingene i et selskap på et lager, inneholder data mart database med separate avdelinger og kan komme med informasjon ved hjelp av flere databaser når du blir spurt.
IT-ledere i ethvert voksende selskap er alltid forvirret om de skal benytte seg av datamarkeringer eller i stedet bytte til mer komplekse og dyrere datalager. Disse verktøyene er lett tilgjengelige i markedet, men utgjør et dilemma for IT-ledere.
Forskjellen mellom datalagring og datamart
Det er viktig å merke seg at det er store forskjeller mellom disse to verktøyene, selv om de kan tjene samme formål. For det første inneholder data mart programmer, data, programvare og maskinvare til en bestemt avdeling i et selskap. Det kan være separate datamarkeringer for økonomi, salg, produksjon eller markedsføring. Alle disse datamartsene er forskjellige, men de kan koordineres. Data mart for en avdeling er forskjellig fra data mart for en annen avdeling, og selv om det er indeksert, er dette systemet ikke egnet for en enorm database, da det er designet for å oppfylle kravene til en bestemt avdeling.
Datalager er ikke begrenset til en bestemt avdeling, og det representerer databasen til en komplett organisasjon. Dataene som er lagret i datalageret er mer detaljerte, men indeksering er lett, da det må lagre store mengder informasjon. Det er også vanskelig å administrere og tar lang tid å behandle. Det innebærer da at datamarkeringer er raske og enkle å bruke, ettersom de bruker små mengder data. Datalager er også dyrere på grunn av samme grunn.
• Mens datamarkeringer kun er begrenset til bruk av en avdeling, gjelder datalagring for en hel organisasjon
• Datamarkeringer er enkle å designe og bruke mens datalagring er komplisert og vanskelig å administrere
• Datalager er mer nyttig ettersom det kan komme med informasjon fra enhver avdeling
Relaterte temaer:
Forskjellen mellom Data mining og Data Warehousing
