Nøkkelforskjell - maskinlæring vs kunstig intelligens
Kunstig intelligens er et bredt konsept. Selvdrevne biler, smarte hjem er noen eksempler på kunstig intelligens. Noen land har intelligente roboter innen felt som medisin, produksjon, militær, landbruk og husholdning. Maskinlæring er en type kunstig intelligens. Hovedforskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens er at maskinlæring er en type kunstig intelligens som gir en datamaskin muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert, og kunstig intelligens er teorien og utviklingen av datasystemer som kan utføre oppgaver intelligent som et menneske. Machine Learning bruker en algoritme for å analysere data, lære av det og ta avgjørelser i samsvar med dette. Det er en utvikling av selvlæringsalgoritmer,og kunstig intelligens er vitenskapen om å utvikle et system eller programvare som er smart som et menneske.
INNHOLD
1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er maskinlæring
3. Hva er kunstig intelligens
4. Likheter mellom maskinlæring og kunstig intelligens
5. Sammenligning side om side - Maskinlæring vs kunstig intelligens i tabellform
6. Sammendrag
Hva er maskinlæring?
En algoritme er en sekvens av trinn som forteller datamaskinen å løse et problem. Maskinlæring er en type kunstig intelligens. Det gir datamaskiner muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. De er forskjellige algoritmer som er tilgjengelige for å løse problemer med maskinlæring. Avhengig av type problem, kan man velge en passende maskinlæringsalgoritme. Den fokuserer på å utvikle dataprogrammer som kan gi et resultat når de blir utsatt for nye data.
Det finnes forskjellige typer maskinlæring. De er veiledet læring, uten tilsyn læring og forsterkning læring. Supervised Learning bruker et kjent datasett for å komme med spådommer. Et sett med inngangsdata (X) og sett med tilsvarende responsverdier eller utganger (Y) blir gitt til den overvåkede læringsalgoritmen. Datasettet er kjent som et treningsdatasett. Ved hjelp av datasettet bygger algoritmen en modell (Y = f (X)), slik at den kan gi en utgangsverdi for å fullføre nytt datasett.
Klassifisering og regresjon er tilsyn med maskinlæringsalgoritmer. Klassifisering brukes til å klassifisere en post. Et enkelt eksempel er "om temperaturen er kald". Svaret kan være enten “ja” eller “nei”. Det er et spesifikt antall valg å klassifisere. Hvis det er to valg, er det en to-klassifisering. Hvis det er mer enn to valg, er det en klassifisering i flere klasser. Regresjon brukes til å beregne det numeriske resultatet. For eksempel å forutsi morgendagens temperatur. Et annet eksempel kan være å forutsi verdien av huset.
I Unsupervised Learning er det bare inngangsdata som er gitt, og det er ingen tilsvarende utganger. I stedet finner algoritmen et mønster eller en struktur for å lære mer om dataene. Klynging er kategorisert som Unsupervised Learning. Den skiller data i grupper eller klynger for å lette fortolkningen av data.
Figur 01: Maskinlæring
Reinforcement Learning er inspirert av atferdspsykologi. Det gjelder å maksimere forestillingen om kumulativ belønning. Et eksempel på forsterkningslæring er å instruere datamaskinen om å spille sjakk. Det er så mange trinn i å lære sjakk. Derfor er det ikke mulig å instruere om hvert trinn. Men det er mulig å fortelle om den bestemte handlingen ble utført riktig eller feil. I Reinforcement Learning vil datamaskinen prøve å maksimere belønningen og lære av erfaring. Et annet eksempel er en automatisk temperaturregulator. Systemet skal øke eller senke temperaturen i henhold til kravet. Forsterkningslæring er bra for systemer som skal ta avgjørelser uten mye menneskelig veiledning.
Hva er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er å få en datamaskin, en datamaskinstyrt robot eller en programvare til å tenke intelligent på et menneske. Det gjaldt systemet, slik menneskene tenker, hvordan mennesker lærer, bestemmer og løser problemer. Til slutt bygges et smart og intelligent system. Kunstig intelligens er en trendy teknologi i den moderne verden. Det er en kombinasjon av en rekke fagområder som datavitenskap, biologi, matematikk og ingeniørfag.
Figur 02: Kunstig intelligens
Det er mange anvendelser av kunstig intelligens (AI). Moderne spillapplikasjoner bruker AI. AI-forskning inkluderer også Natural Language Processing. Det er å gi muligheten til en datamaskin eller maskin til å forstå det naturlige språket som mennesker snakker og utføre oppgaver deretter. En annen applikasjon er Industrial Robots. Det er mer sofistikerte roboter med effektive prosessorer og en enorm mengde minne. De kan tilpasse seg nye omgivelser og samle inn data ved hjelp av lys, temperatur, lyd osv. De brukes i felt som medisin og produksjon. Kunstig intelligens ble også brukt i optisk karaktergjenkjenning, autonome kjøretøyer, militære simuleringer og mange flere.
Hva er likhetene mellom maskinlæring og kunstig intelligens?
- Begge kan brukes til å bygge sofistikerte systemer for å utføre bestemte oppgaver.
- Begge er basert på statistikk og matematikk.
- Machine Learning er den nye banebrytende teknologien innen kunstig intelligens.
Hva er forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens?
Diff Article Midt før tabell
Maskinlæring vs kunstig intelligens |
|
| Machine Learning er en type kunstig intelligens som gir en datamaskin muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Den bruker en algoritme for å analysere data, lære av dem og ta avgjørelser deretter. | Kunstig intelligens er teorien og utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som ligner på et menneske. |
| Funksjonalitet | |
| Machine Learning fokuserer på nøyaktighet og mønstre. | Kunstig intelligens fokuserer på intelligent atferd og maksimal suksessendring. |
| Kategorisering | |
| Maskinlæring kan kategoriseres for å overvåke læring, ikke-overvåket læring og forsterkningslæring. | Artificiell intelligens-baserte applikasjoner kan kategoriseres som anvendte eller generelle. |
Sammendrag - Machine Learning vs Artificial Intelligence
Kunstig intelligens er et fremskritt og en bred disiplin. Den består av mange andre felt som ingeniørfag, matematikk, informatikk, etc. Forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens er at maskinlæring er en type kunstig intelligens som gir en datamaskin muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert og kunstig Intelligens er teorien og utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som ligner på et menneske. Machine Learning er den nye banebrytende teknologien innen kunstig intelligens.
Last ned PDF-versjonen av Machine Learning vs Artificial Intelligence
Du kan laste ned PDF-versjonen av denne artikkelen og bruke den til frakoblede formål som angitt i en henvisning. Last ned PDF-versjon her Forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens
