Video: Forskjellen Mellom Kognitiv Databehandling Og Maskinlæring
2024 Forfatter: Mildred Bawerman | [email protected]. Sist endret: 2023-07-30 19:50
Hovedforskjellen mellom kognitiv databehandling og maskinlæring er at kognitiv databehandling er en teknologi mens maskinlæring refererer til algoritmer for å løse problemer. Kognitiv databehandling bruker maskinlæringsalgoritmer.
Kognitiv databehandling gir datamaskinen muligheten til å simulere og utfylle menneskets kognitive evner til å ta beslutninger. Maskinlæring gjør det mulig å utvikle selvlæringsalgoritmer for å analysere data, lære av dem, gjenkjenne mønstre og ta beslutninger deretter. Det er imidlertid vanskelig å trekke en grense og dele de kognitive databaserte og maskinlæringsbaserte applikasjonene.
Anbefalt:
Forskjellen Mellom Sky Databehandling Og Distribuert Databehandling
Cloud Computing vs Distributed Computing Cloud computing er en stil av databehandling der ressurser blir gjort tilgjengelig over internett. Oftest disse
Forskjellen Mellom Overvåket Og Ikke-overvåket Maskinlæring
Hovedforskjell - Overvåket vs Uovervåket maskinlæring Overvåket læring og uten tilsyn læring er to kjernebegrep for maskinlæring. Sup
Forskjellen Mellom Maskinlæring Og Kunstig Intelligens
Hovedforskjell - maskinlæring vs kunstig intelligens Kunstig intelligens er et bredt konsept. Selvdrevne biler, smarte hjem er noen eksempler
Forskjellen Mellom Datamining Og Maskinlæring
Hovedforskjell - Data Mining vs Machine Learning Data mining og maskinlæring er to områder som går hånd i hånd. Når de er relasjoner, er de det
Forskjellen Mellom Kognitiv Terapi Og Kognitiv Atferdsterapi
Kognitiv terapi vs kognitiv atferdsterapi Forskjellen mellom kognitiv terapi og kognitiv atferdsterapi er i metodene som en rådgiver
