Beskrivende vs korrelasjonsforskning
Selv om både beskrivende og korrelasjonsforskning er varianter av forskning som er mye brukt, er det visse forskjeller mellom disse to typene. Når vi snakker om forskning, kan de kategoriseres på forskjellige måter basert på arten av forskningen, mål, funn og metoder som brukes. Beskrivende forskning utføres for det meste med den hensikt å få en bedre forståelse av studiepopulasjonen. På den annen side fokuserer korrelasjonsforskning på å finne ut om det er en sammenheng mellom to eller flere faktorer (variabler) og fokuserer også på forholdet. Dette er hovedforskjellen mellom beskrivende og korrelasjonsforskning. La oss gjennom denne artikkelen undersøke denne dybdeforskjellen. La oss først konsentrere oss om beskrivende forskning.
Hva er beskrivende forskning?
Som nevnt ovenfor tar en deskriptiv forskning sikte på å gi en grundig forståelse av studiepopulasjonen. Dette kan omfatte både kvalitative og kvantitative data. Forskeren utforsker ikke bare overflatenivået, men prøver også å utforske forskningsproblemet på et dypere nivå.
En forsker som gjennomfører en beskrivende forskning samler detaljert informasjon fra deltakerne. Han kan bruke en rekke teknikker for dette formålet. Noen av de mye brukte teknikkene innen samfunnsvitenskap er undersøkelser, intervjuer, case study og til og med observasjon. For eksempel kan en forsker som ønsker å utforske tenåringers holdninger til komedifisering av språkopplæring, gjennomføre en beskrivende forskning. Dette er fordi forskningen hans tar sikte på å forstå holdningene til en bestemt aldersgruppe til fenomenet kommodifisering av språk. For denne spesielle forskningen kan han bruke undersøkelsesmetode og også dybdeintervjuer som datainnsamlingsmetoder. Forskeren prøver ikke å finne noen årsaker eller svare på spørsmålet 'hvorfor', men søker bare etter en forståelse eller en detaljert beskrivelse. Derimot,korrelasjonsforskning er annerledes.
Hva er korrelasjonsforskning?
I motsetning til beskrivende forskning der fokus er på å samle beskrivende data, forsøker forskeren i korrelasjonsforskning å identifisere assosiasjoner som eksisterer mellom variabler. Forskeren anstrenger seg også for å forstå forholdet. Det er imidlertid viktig å påpeke at selv om forskeren identifiserer om det er et forhold mellom faktorer, manipulerer han ikke variablene for å komme til konklusjoner. Han kan heller ikke forutsi hvilken variabel som påvirker den andre.
For eksempel kan en forsker som studerer selvmord komme med en ide om at det er et forhold mellom tenåringsmord og kjærlighetsforhold. Dette er en spådom han kommer med. Imidlertid, i en korrelasjonsforskning for å identifisere sammenhengen mellom variabler, må forskeren finne mønstre i datakorpuset sitt. Dette fremhever at det eksisterer en klar forskjell mellom disse to typene forskning. La oss nå oppsummere forskjellen som følger.
Hva er forskjellen mellom deskriptiv og korrelasjonsforskning?
Definisjoner av beskrivende og korrelasjonsforskning:
Beskrivende forskning: En deskriptiv forskning tar sikte på å gi en grundig forståelse av studiepopulasjonen.
Korrelasjonsforskning: I korrelasjonsforskning prøver forskeren å identifisere assosiasjoner som eksisterer mellom variabler.
Kjennetegn ved beskrivende og korrelasjonsforskning:
Beskrivelse:
Beskrivende forskning: Denne forskningen gir tykke beskrivende data.
Korrelasjonsforskning: Korrelasjonsforskning gir ikke beskrivende data; det utforsker imidlertid assosiasjoner.
Spådommer:
Beskrivende forskning: I beskrivende forskning kan ikke spådommer gjøres.
Korrelasjonsforskning: I korrelasjonsforskning kan spådommer om mulige forhold gjøres.
Kausalitet:
Beskrivende forskning: I beskrivende forskning kan ikke årsakssammenheng utforskes.
Korrelasjonsforskning: Selv om kausalitet ikke kan utforskes i korrelasjonsforskning, kan forholdet mellom variabler identifiseres.
Bilde med tillatelse:
1. “Tropenmuseum, del av National Museum of World Cultures” [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons
2. “Korrelasjon vs årsakssammenheng” av Rcragun - Eget arbeid. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons
