Forskjellen Mellom Datavalidering Og Dataverifisering

Innholdsfortegnelse:

Forskjellen Mellom Datavalidering Og Dataverifisering
Forskjellen Mellom Datavalidering Og Dataverifisering

Video: Forskjellen Mellom Datavalidering Og Dataverifisering

Video: Forskjellen Mellom Datavalidering Og Dataverifisering
Video: Получайте превью изображений, когда ваш сайт React публикуется - метатеги 2024, Mars
Anonim

Datavalidering vs Databekreftelse

Data er den viktigste ressursen for enhver organisasjon. Derfor må det sørges for at data er gyldige og brukbare for enhver pris. Datavalidering og dataverifisering er to viktige prosesser for å sikre at data har disse to egenskapene. Datavalidering sørger for at dataene er rene, korrekte og meningsfulle, mens dataverifisering sikrer at alle kopier av dataene er like gode som originalen. Så begge disse prosessene sørger for at organisasjonen ikke mister penger på grunn av uventede feil i dataene.

Hva er datavalidering?

Datavalidering handler om å sikre at dataene er gyldige (rene, riktige og nyttige). Datavalideringsprosedyrer bruker datavalideringsregler (eller sjekk rutiner) for å sikre gyldigheten (for det meste korrekthet og meningsfullhet) av data. Det sikrer også gyldigheten av inndata for å opprettholde sikkerheten til systemet. Disse reglene implementeres automatisk gjennom dataordbøker. Datavalidering kan også implementeres ved å erklære dataintegritetsregler eller prosedyrer som håndhever forretningsregler (spesielt i forretningsapplikasjoner). Disse forretningsreglene blir vanligvis fanget opp under den første analysen av forretningskravene som ble utført av forretningsanalytikerne. Det er veldig viktig å implementere forretningsregler i begynnelsen av prosessen, fordi feilvaliderte data vanligvis har en negativ innvirkning på gjennomføringen av forretningsprosessen.

Den enkleste formen for validering er å sjekke inngangen for å sikre at de består av tegn fra det "gyldige" settet. For eksempel bør en valideringsprosess for telefonkatalogapplikasjon validere inngangstelefonnumrene for å sikre at de bare inneholder tall, pluss / minus-symboler og parenteser (og ingenting annet). Litt mer avanserte valideringsprosesser kan også sjekke landskodefeltet for å sjekke om de er legitime landskoder.

Hva er databekreftelse?

Dataverifisering er prosessen med å sjekke en kopi av data for å sikre at den er nøyaktig lik den originale kopien av dataene. Datakontroll er vanligvis nødvendig når du har sikkerhetskopiert dataene dine. De fleste moderne sikkerhetskopiprogrammer har innebygd bekreftelsesfunksjonalitet. Selv med programvare for brenning av plater kan du utføre bekreftelse på slutten av brenneprosessen. Hvis dataene på den brente platen er bekreftet, har du det bra. Men hvis ikke, må du kaste den platen og brenne den igjen. Databekreftelse er en veldig viktig prosess, da den får deg til å føle deg trygg fordi du vil være trygg på at du faktisk kan bruke de sikkerhetskopierte dataene i tilfelle de originale dataene går tapt eller blir ødelagt. Verifiseringsprogramvare sørger vanligvis for at kopien er lesbar, så vel at innholdet samsvarer nøyaktig med det originale innholdet. Så,det tar mer tid enn en enkel sikkerhetskopi, men det er vel verdt bryet. Men vanligvis foretar store bedrifter automatiske sikkerhetskopier om natten, så forlengelsen av tiden på grunn av bekreftelsesprosessen er ikke et alvorlig problem.

Hva er forskjellen mellom datavalidering og dataverifisering?

Datavalidering utføres vanligvis på den originale kopien eller inngangene til systemet, mens dataverifisering utføres på kopiene (eller sikkerhetskopiene) av dataene. Det er veldig raskt å kontrollere gyldigheten av innganger sammenlignet med de lange verifiseringsprosessene som oppstår etter sikkerhetskopiering. Validering kan brukes til å beskytte data mot feilene som er gjort av brukerne, mens bekreftelse kan brukes til å beskytte data mot problemene som oppstår på grunn av systemfeil.

Anbefalt: