Statisk vs dynamisk modellering
Ethvert system kan beskrives ved hjelp av en matematisk modell som inneholder matematiske symboler og konsepter. Matematisk modellering er navnet på prosessen som gjennomføres for å utvikle en modell for et bestemt system. Det er ikke bare biovitenskap, men også samfunnsvitenskap som bruker tungt disse matematiske modellene. Faktisk er det i et kunstfag som økonomi at disse matematiske modellene brukes mye. Det er mange typer matematiske modeller, men det er ingen hard og rask regel, og det er ganske mye overlapping i forskjellige modeller. En måte å klassifisere matematiske modeller på er å plassere dem i statisk modellering og dynamisk modellering. I denne artikkelen skal vi markere forskjellene mellom disse to typene matematisk modellering.
Hva er forskjellen mellom statisk modellering og dynamisk modellering?
Den mest bemerkelsesverdige forskjellen mellom statiske og dynamiske modeller i et system er at mens en dynamisk modell refererer til kjøretidsmodell av systemet, er statisk modell modellen til systemet ikke under kjøretid. En annen forskjell ligger i bruken av differensiallikninger i dynamisk modell som er iøynefallende av deres fravær i statisk modell. Dynamiske modeller endres kontinuerlig med henvisning til tid, mens statiske modeller er i likevekt i jevn tilstand.
Statisk modell er mer strukturell enn atferdsmessig mens dynamisk modell er en representasjon av oppførselen til de statiske komponentene i systemet. Statisk modellering inkluderer klassediagram og objektdiagrammer og hjelp til å skildre statiske bestanddeler i systemet. Dynamisk modellering derimot består av sekvens av operasjoner, tilstandsendringer, aktiviteter, interaksjoner og minne.
Statisk modellering er stivere enn dynamisk modellering, da det er et tidsuavhengig syn på et system. Det kan ikke endres i sanntid, og det er derfor det blir referert til som statisk modellering. Dynamisk modellering er fleksibel da den kan endres med tiden, da den viser hva et objekt gjør med mange muligheter som kan oppstå i tide.
