Nøkkelforskjell - R vs Python
R er et høyt nivå programmeringsspråk og et programvaremiljø for statistisk analyse og rapportering. Python er et høyt nivå, generelt programmeringsspråk. Så nøkkelforskjellen mellom R og Python er at R er et statistisk orientert programmeringsspråk mens Python er et generelt programmeringsspråk. R kan brukes til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. Python kan brukes til maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling og mange flere.
INNHOLD
1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er R
3. Hva er Python
4. Likheter mellom R og Python
5. Sammenligning side om side - R vs Python i tabellform
6. Sammendrag
Hva er R?
R er et programmeringsspråk og et programvaremiljø for statistisk analyse, rapportering for å representere grafikk. Hovedfordelen med å bruke R er at den kan brukes til å implementere statistiske begreper som lineær og ikke-lineær modellering, tidsserieanalyse, klynging etc.
R er et tolket språk, så hver linje blir lest etter hverandre av tolken. Det er et høyt programmeringsspråk. Det er en kommandolinjetolk slik at programmereren kan direkte, legge inn kommandoer i kommandolinjen. RStudio er det vanlige Integrated Development Environment (IDE) for å gjøre R-programmering enklere. Den inkluderer kodeditor, feilsøkings- og visualiseringsverktøy. Det er også pakker som ggplot2 og dplyr som utvider R-funksjonene ytterligere.
Under programmering er det nødvendig å lagre verdier. R kan lagre forskjellige typer verdier. Den kan lagre logiske datatyper som sant og usant. Det kan også lagre numeriske verdier, tegn og komplekse tall. R har forskjellige datastrukturer som vektorer, lister, matriser, matriser, faktorer og datarammer. En vektor kan brukes til å lagre mer enn ett element. En liste kan inneholde mange forskjellige datatyper av elementer som vektorer eller en annen liste. En matrise kan brukes til å lagre todimensjonalt datasett. Arrays brukes til å lagre et datasett med et hvilket som helst antall dimensjoner. Faktorer er r-objektene som er opprettet ved hjelp av en vektor. Datarammene brukes til å lagre tabelldataobjekter. Dette er de viktigste datastrukturene i R.
Det er mulig å lese og skrive i forskjellige filformater som csv, excel, xml og JSON ved hjelp av R. Det kan også integreres med databaser som MySQL, Oracle, etc. Det er mest brukt for statistikk, dataanalyse og maskin læring.
Hva er Python?
Python er et høyt nivå, generelt programmeringsspråk. Det er plattform og åpen kildekode. Det er et av de mest populære programmeringsspråkene for nybegynnere på grunn av sin enkelhet. Python-programmene er enkle å lese, skrive, teste og feilsøke. I likhet med R er Python også et tolket språk. Programmereren kan gi kommandoer direkte ved hjelp av kommandolinjen eller kan bruke en IDE. Den vanligste IDE for Python er PyCharm og Eclipse. De inneholder kodeditoren, feilsøkingsfunksjonene osv. For å utvikle Python-applikasjoner.
Ulike datatyper kan lagres ved hjelp av Python. De kan være numeriske verdier eller strenger. Python støtter datastrukturer som lister, tupler og ordbøker. En liste kan brukes til å lagre flere dataelementer av forskjellige typer. En liste kan endres slik at den kan endres. En tuple brukes også til å lagre flere elementer av samme type. En tuple er et uforanderlig Python-objekt. Ordbøker brukes til å lagre nøkkelverdipar. Dette er de viktigste datastrukturene i Python.
Python kan brukes til å lage grafiske brukergrensesnitt og kan integreres med databaser som MySQL, MSSQL, etc. Det er nyttig for en rekke applikasjoner. Den kan brukes til maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling, automatisering, prosessering av naturlige språk og mange flere.
Hva er likhetene mellom R og Python?
- Begge er programmeringsspråk med flere paradigmer. De støtter objektorientert programmering, imperativ programmering, prosedyreprogrammering etc.
- Begge er tolket språk.
- Begge kan brukes til å utvikle algoritmer.
- Begge er programmeringsspråk på høyt nivå.
- Begge er gratis og åpen kildekode.
- Begge kan integreres med databaser som MySQL, Oracle etc.
- Begge støtter forskjellige filer som CSV-filer, Excel-filer, XML-filer og JSON-filer.
- Begge språkene er enkle å bruke og lære.
Hva er forskjellen mellom R og Python?
Diff Article Midt før tabell
R vs Python |
|
| R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk databehandling, grafikkrepresentasjon og rapportering. | Python er et tolket høyt nivå programmeringsspråk for generell bruk. |
| Utviklet av | |
| R støttes av R Foundation for Statistical Computing. | Python støttes av Python Software Foundation. |
| Datastrukturer | |
| R støtter datastrukturer som vektorer, lister, matriser, matriser, faktorer og datarammer. | Python støtter datastruktur som lister, ordbøker og tupler. |
| Bytt uttalelse | |
| R støtter bryteruttalelse. | Python støtter ikke bryteruttalelse. |
| Skript | |
| R-skript slutter med. R-utvidelse. | Python-skript slutter med.py-utvidelse. |
| IDE | |
| Den vanlige IDE for R-programmering er RStudio. | De vanlige IDEene for Python-programmering er PyCharm og Eclipse. |
| applikasjoner | |
| R kan brukes til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. | Python kan brukes til flere applikasjoner som maskinlæring, nettutvikling, nettverksbygging, vitenskapelig databehandling, automatisering, naturlig språkbehandling, etc. |
Sammendrag - R vs Python
R og Python er to programmeringsspråk. Denne artikkelen diskuterte forskjellen mellom R og Python. Forskjellen mellom R og Python er at R er et statistisk orientert programmeringsspråk mens Python er et generelt programmeringsspråk.
