Forskjellen Mellom Tradisjonell Matematikk Og Vedisk Matematikk

Forskjellen Mellom Tradisjonell Matematikk Og Vedisk Matematikk
Forskjellen Mellom Tradisjonell Matematikk Og Vedisk Matematikk

Video: Forskjellen Mellom Tradisjonell Matematikk Og Vedisk Matematikk

Video: Forskjellen Mellom Tradisjonell Matematikk Og Vedisk Matematikk
Video: Etterkrigslitteratur (1945-1990) 2024, November
Anonim

Tradisjonell matematikk vs vedisk matematikk

Alle av oss vet at matte er en vitenskap om tallrelaterte begreper. Matematikk introduseres veldig tidlig for et barn og fortsetter til sent gjennom studentlivet (lenger hvis en student velger å studere matematikk). Tall brukes gjennom hele livet og grunnleggende kunnskap er viktig å lage gjennom banker og andre steder der kvantitativ analyse er viktigere enn dine språkkunnskaper. Det er en annen matte kjent som vedisk matte som kommer fra gamle indiske skrifter som er kjent for veldig få rundt om i verden, men i dag er det mye snakk om denne typen matematikk som gjør beregningene enkle, og lar selv de som gruer seg til tall studere matematikk. La oss se hvordan tradisjonell matte skiller seg fra vedisk matematikk og kan være til hjelp for mennesker generelt og studenter av matematikk spesielt.

Vedisk matte er navnet gitt til et system for matematikk som ble opplyst av Bharati Krisna Tirathji i 1911. Han var en mann som undersøkte Vedas og andre skrifter for å komme opp med et system for matematikk som var forskjellig fra tradisjonell matte enda mer kraftig, enklere og mer effektiv. Han beviste at alle problemer i moderne matematikk kan løses gjennom 16 grunnleggende sutraer eller formler. Dette er ikke matematiske, men mentale formler som veileder en student mot riktig metode for å løse en sum.

Vedisk matematikk er forskjellig fra tradisjonell matematikk i den forstand at den er sammenhengende, og i stedet for forskjellige teknikker som brukes til forskjellige problemer, bruker den sin funksjon av sammenheng for å løse problemene. Vedisk matematikk er enkel og får en student til å utføre trinnene som er involvert i å løse et problem mentalt. Det er mer fleksibelt og systematisk enn tradisjonell matte, og i stedet for å tvinge en elev til å holde seg til en foreskrevet metode; Vedisk matematikk oppfordrer en student til å komme opp med sin egen kreative og unike løsningsmetode.

Det er mye surr rundt vedisk matematikk i disse dager og oppdager verdien av å få barna til å lære matte på en bedre og enklere måte. Utdannelsesdrivende anbefaler mer forskning på vedisk matematikk, slik at en læreplan kan utvikles for å få selv de som gruer seg til matte ta opp matematikk og utvikle ferdigheter i faget.

Effektiviteten og effektiviteten til vedisk matematikk kan imidlertid ikke forstås og verdsettes helt før man praktiserer systemet. Det er ikke bare tallsystem man kan takle mer effektivt etter å ha trent vedisk matematikk, men til og med komplekse problemer innen geometri, algebra og kalkulus blir latterlig lett når man lærer dette eldgamle indiske systemet for matematikk.

Kort fortalt:

Forskjellen mellom tradisjonell matematikk og vedisk matematikk

• Vedisk matte er et eldgammelt indisk system for matematikk som har blitt gjenoppdaget og undersøkt av Krishna Tirathji, og har blitt veldig populært på grunn av sin overlegenhet over tradisjonell matte.

• Vedisk matte forenkler matematikk ved å integrere regneoperasjoner i 16 sutraer eller formler

• Studenter trent i vedisk matematikk kan løse komplekse aritmetiske problemer mentalt, og det også på mye kortere tid, og dermed hjelpe enormt i konkurranseprøver.

• Det blir foreslått at vedisk matematikk kan være nyttig for å gjøre studentene dyktigere i moderne matematikk hvis de brukes sammen med tradisjonell matematikk og faktisk komplimenterer den.

• Vedisk matematikk hjelper elevene med å oppnå høy beregningshastighet

• Vedisk matte skjerper analytiske evner, noe som ikke er mulig med tradisjonell matte

• Det hjelper studentene å få selvtillit og sansen for matematikk, noe som er nyttig for de som gruer seg til matematikk

Anbefalt: