Sannsynlighet vs statistikk
Sannsynlighet er et mål på sannsynligheten for at en hendelse skal inntreffe. Siden sannsynlighet er et kvantifisert mål, må den utvikles med den matematiske bakgrunnen. Spesielt er denne matematiske bygningen av sannsynligheten kjent som sannsynlighetsteorien. Statistikk er fagområdet innsamling, organisering, analyse, tolkning og presentasjon av data. De fleste statistiske modeller er basert på eksperimenter og hypoteser, og sannsynligheten er integrert i teorien, for å forklare scenariene bedre.
Mer om sannsynlighet
Den enkle heuristiske anvendelsen av sannsynlighetsbegrepet får et solid matematisk grunnlag ved å introdusere aksiomatiske definisjoner. I denne forstand er sannsynlighet studiet av tilfeldige fenomener, der det er sentralisert i tilfeldige variabler, stokastiske prosesser og hendelser.
Sannsynligvis blir en spådom basert på en generell modell, som tilfredsstiller alle aspekter av problemet. Dette gjør det mulig å kvantifisere usikkerheten og sannsynligheten for hendelser i scenariet. Sannsynlighetsfordelingsfunksjoner brukes til å beskrive sannsynligheten for alle mulige hendelser i det vurderte problemet.
En annen sannsynlighetsundersøkelse er årsakssammenheng av hendelser. Bayesiansk sannsynlighet beskriver sannsynligheten for tidligere hendelser basert på sannsynligheten for hendelsene forårsaket av hendelsene. Denne formen er nyttig i kunstig intelligens, spesielt i maskinlæringsteknikker.
Mer om statistikk
Statistikk betraktes som en gren av matematikk og en matematisk kropp med vitenskapelig bakgrunn. På grunn av den empiriske karakteren til det grunnleggende og dets bruksorienterte bruk, er det ikke kategorisert som et rent matematisk emne.
Statistikk støtter teorier for innsamling, analyse og tolkning av data. Beskrivende statistikk og inferensiell statistikk kan betraktes som en hovedinndeling i statistikk. Beskrivende statistikk er grenen av statistikk som beskriver hovedegenskapene til et datasett kvantitativt. Inferensiell statistikk er grenen av statistikk, som får konklusjoner om den aktuelle befolkningen fra datasettet hentet fra et utvalg, utsatt for tilfeldige, observasjons- og prøvetakingsvariasjoner.
Beskrivende statistikk oppsummerer dataene mens inferensiell statistikk brukes til å lage prognoser og spådommer generelt om populasjonen der det tilfeldige utvalget ble valgt.
Hva er forskjellen mellom sannsynlighet og statistikk?
• Sannsynlighet og statistikk kan betraktes som to motsatte prosesser, eller rettere sagt to inverse prosesser.
• Ved bruk av sannsynlighetsteori måles tilfeldigheten eller usikkerheten til et system ved hjelp av dets tilfeldige variabler. Som et resultat av den omfattende utviklede modellen, kan oppførselen til de enkelte elementene forutsies. Men i statistikken brukes et lite antall observasjoner for å forutsi oppførselen til et større sett, mens det sannsynligvis er begrensede observasjoner valgt tilfeldig fra befolkningen (det større settet).
• Mer tydelig kan det fastslås at ved bruk av sannsynlighetsteori kan de generelle resultatene brukes til å tolke individuelle hendelser, og egenskapene til befolkningen brukes til å bestemme egenskapene til et mindre sett. Sannsynlighetsmodellen gir data om befolkningen.
• I statistikk er den generelle modellen basert på spesifikke hendelser, og prøveegenskapene brukes til å utlede karakteristikkene til befolkningen. Den statistiske modellen er også basert på observasjonene / dataene.
