Parameter vs Statistikk
Vurder disse spørsmålene; hva er gjennomsnittsinntekten for en person i landet ditt, hva er gjennomsnittshøyden for kvinner i verden, og hva er gjennomsnittsvekten av eggene som produseres av visse fugleraser? Det er umulig å gjøre en undersøkelse som inkluderer alle emnene av interesse. I det første tilfellet er det alle menneskene i landet ditt, i det andre alle kvinnene i din verden, og i det tredje alle eggene som produseres av den fuglen. Dette større settet som inneholder alle elementene er kjent som populasjonen i statistikk lingo.
Men ved å velge et begrenset antall elementer fra befolkningen på en slik måte at den representerer alle de andre, kan vi utlede egenskapene til befolkningen ved å analysere delmengden. Denne delmengden av befolkningen er kjent som utvalget. Tiltak av beskrivende statistikk brukes til å oppsummere og forklare hovedattributtene til befolkningen.
Mer om Parameter
Et beskrivende mål (som gjennomsnitt, modus eller median) av en populasjon er kjent som en parameter. Den uttrykker numerisk verdien for et attributt ved å oppsummere tilgjengelige data. Som angitt tidligere er det umulig å vurdere verdiene for attributt over hele befolkningen. Derfor brukes utvalget til å beregne tiltakene og deretter utlede dem i populasjonen.
I unntakstilfeller, for eksempel en fullstendig folketelling og standardiserte tester, blir imidlertid parametrene beregnet fra befolkningen.
I klassisk sannsynlighetsteori er en parameter en konstant, men har "ukjent verdi", som bestemmes av estimatene basert på prøver. I moderne Bayesians sannsynlighet er parametrene tilfeldige variabler, og usikkerheten deres blir beskrevet som en fordeling.
Mer om statistikk
Statistikken er et beskrivende mål på utvalget. I motsetning til parameteren beregnes prøveverdiene fra det tilfeldige utvalget hentet fra populasjonen. Mer formelt er det definert som en funksjon av prøven, men uavhengig av fordelingen av prøven.
Inferens, statistikken fungerer som estimator for parametrene. Eksempel gjennomsnitt, utvalgsvarians og standardavvik, kvantiler som kvartiler og prosentiler, og ordrestatistikk som maksimum og minimum tilhører alle kategorien statistikk for et utvalg.
Observasjonsevnen til statistikken er en viktig faktor som skiller statistikken og parameteren. I en populasjon er ikke parameteren direkte observerbar, men i et utvalg er statistikken lett observerbar, mesteparten av tiden en eller to beregninger unna. I tillegg har statistikken viktige egenskaper som fullstendighet, tilstrekkelighet, konsistens, upartiskhet, robusthet, beregningsvennlighet, lav varians, og den gjennomsnittlige kvadratfeilen er et minimum.
Hva er forskjellen mellom parameter og statistikk?
• Parameter er et beskrivende mål på populasjonen, og statistikk er et beskrivende mål på et utvalg.
• Parametere kan ikke beregnes direkte, men statistikk kan beregnes og observeres direkte.
• Parametere trekkes (utledes) fra statistikk og statistikk fungerer som estimator for populasjonsparameteren. (Eksempelmiddel (x ̅) fungerer som estimator for populasjonsgjennomsnitt µ)
• I parameteren er verdiene ikke nødvendigvis lik prøveverdiene, men omtrentlige.
