Overvåket vs Uovervåket læring
Begrepene som veiledet læring og tilsyn uten læring brukes i sammenheng med maskinlæring og kunstig intelligens som får stadig større betydning for hver dag som går. Maskinlæring, for lekmannen, er algoritmer som er datadrevne og får en maskin til å lære ved hjelp av eksempler. Det er to typer læring; nemlig veiledet læring og tilsyn uten læring som forvirrer studentene da det er mange likheter mellom de to. Til tross for overlapping er det imidlertid forskjeller som vil bli belyst i denne artikkelen.
I de kommende årene vil vi sannsynligvis oppleve en økning i utviklingen av maskinlæring for å gjøre håndtering av forretningsproblemer enklere og raskere. Ansettelse av ansatte for å takle enkle forretningsproblemer vil bli foreldet ved å bruke begrepene veiledet og uten tilsyn læring.
Hva er veiledet læring?
Dette er en type læring der maskinlæring foregår ved hjelp av innspill fra brukere. Mye av forskningen innen maskinlæring og kunstig intelligens til dags dato har fokusert på veiledet læring. For eksempel blir søppelpostmappen i e-posten din full med noen ganger til og med viktige e-poster som utilsiktet går til den. Systemet fungerer på grunnlag av maskinlæring som varsler en algoritme knyttet til analyse av spam. Systemet bruker informasjonen til å filtrere meldinger og sende dem til søppelpostmappe og redusere falske positive. I en søkemotor fungerer algoritmen på grunnlag av lenken du klikker på først når den åpner søkeresultatene. Dette fører til forbedringer i søkeresultatene for en bruker. Imidlertid er det visse ulemper med veiledet læring, siden maskinen har en vag ide om hva som er riktig og hva som er galt. Denne menneskelige tilbakemeldingen setter ofte begrensninger for den fremtidige bruken av veiledet læring.
Hva er læring uten tilsyn?
Vi lever i tider der vi leter etter bedre ytelse fra maskiner hele tiden, enten det er CCTV-data, GPS-data, online transaksjonsdata, maskinskanningsdata, sikkerhetsskanningsdata og så videre. Organisasjoner og regjeringer vil ha maskiner som ikke trenger eller krever overvåket data fra mennesker for å gi bedre resultater. Dette krever selvsagt å legge ned mye mer i retning av automatisering, og selv om det er lite sannsynlig at tilsynelatende læring erstatter veiledet læring i nær fremtid, vil hybridtilnærmingene sannsynligvis dukke opp i nær fremtid som vil være raskere og mer effektive enn resultatene vi får gjennom veiledet læring for tiden.
Hva er forskjellen mellom tilsyn og uten tilsyn læring?
• Veiledet læring og tilsyn uten læring er to forskjellige tilnærminger for å arbeide for bedre automatisering eller kunstig intelligens.
• I overvåket læring er det tilbakemeldinger fra mennesker for bedre automatisering, mens det i tilsyn med læring forventes at maskinen gir bedre ytelser uten menneskelige innganger.
• Hybrid tilnærminger er mer sannsynlige løsninger i nær fremtid som benytter seg av både veiledet og uten tilsyn læring.
