Association vs Korrelasjon
Assosiasjon og korrelasjon er to metoder for å forklare et forhold mellom to statistiske variabler. Assosiasjon refererer til et mer generalisert begrep og korrelasjon kan betraktes som et spesielt tilfelle av assosiasjon, der forholdet mellom variablene er lineært.
Hva er Association?
Den statistiske betegnelsen assosiasjon er definert som et forhold mellom to tilfeldige variabler som gjør dem statistisk avhengige. Det refererer til et generelt forhold uten at spesifikasjoner av forholdet blir nevnt, og det er ikke nødvendig å være en årsakssammenheng.
Mange statistiske metoder brukes til å etablere sammenhengen mellom to variabler. Pearsons korrelasjonskoeffisient, oddsforhold, avstandskorrelasjon, Goodmans og Kruskals Lambda og Spearmans rho (ρ) er noen få eksempler.
Hva er korrelasjon?
Korrelasjon er et mål på styrken i forholdet mellom to variabler. Korrelasjonskoeffisienten kvantifiserer endringsgraden til en variabel basert på endringen av den andre variabelen. I statistikk er korrelasjon knyttet til avhengighetsbegrepet, som er det statistiske forholdet mellom to variabler
Pearsons korrelasjonskoeffisient eller bare korrelasjonskoeffisienten r er en verdi mellom -1 og 1 (-1≤r≤ + 1). Det er den mest brukte korrelasjonskoeffisienten og gjelder bare for et lineært forhold mellom variablene. Hvis r = 0, eksisterer det ikke noe forhold, og hvis r ≥0, er forholdet direkte proporsjonalt; verdien av en variabel øker med økningen i den andre. Hvis r≤0, er forholdet omvendt proporsjonalt; den ene variabelen avtar når den andre øker.
På grunn av linearitetstilstanden kan korrelasjonskoeffisienten r også brukes til å etablere tilstedeværelsen av et lineært forhold mellom variablene.
Spearmans rangkorrelasjonskoeffisient og Kendralls rangkorrelasjonskoeffisient måler styrken på forholdet, unntatt den lineære faktoren. De vurderer i hvilken grad den ene variabelen øker eller avtar med den andre. Hvis begge variablene øker sammen, vil koeffisienten være positiv, og hvis den ene variabelen øker mens den andre reduseres, vil koeffisientverdien være negativ.
Rangkorrelasjonskoeffisientene brukes bare for å fastslå typen av forhold, men ikke for å undersøke i detalj som Pearson's korrelasjonskoeffisient. De brukes også til å redusere beregningene og gjøre resultatene mer uavhengige av ikke-normaliteten til fordelingen som er vurdert.
Hva er forskjellen mellom assosiasjon og korrelasjon?
• Assosiasjon refererer til det generelle forholdet mellom to tilfeldige variabler mens korrelasjonen refererer til et mer eller mindre et lineært forhold mellom tilfeldige variabler.
• Assosiasjon er et begrep, men korrelasjon er et mål på assosiasjon og matematiske verktøy er gitt for å måle korrelasjonen.
• Pearsons korrelasjonskoeffisient for produktmoment etablerer tilstedeværelsen av et lineært forhold og bestemmer forholdet (om de er proporsjonale eller omvendt proporsjonale).
• Rangekorrelasjonskoeffisienter brukes kun til å bestemme forholdet, eksklusive lineariteten til forholdet (det kan være eller ikke være lineært, men det vil fortelle om variablene øker sammen, reduseres sammen eller den ene øker mens den andre avtar eller omvendt).
