Forskjellen Mellom ANOVA Og MANOVA

2024 Forfatter: Mildred Bawerman | [email protected]. Sist endret: 2023-12-16 08:41

ANOVA vs MANOVA

ANOVA og MANOVA er to statistiske metoder som brukes til å kontrollere forskjellene i de to prøvene eller populasjonene.

Hva er ANOVA (analyse av varians)?

Analyse av variansen er en metode for å undersøke forskjellene mellom to prøver eller populasjoner. ANOVA involverer ikke analyse av forholdet mellom to eller flere variabler eksplisitt. Snarere sjekker den om to eller flere prøver fra forskjellige populasjoner har samme gjennomsnitt. Tenk for eksempel på testresultatene til en eksamen som holdes for en karakter på en skole. Selv om testene er forskjellige, kan ytelsen være lik fra klasse til klasse. En metode for å verifisere dette er ved å sammenligne gjennomsnittet for hver klasse. ANOVA eller ANalysis of Variance gjør at denne hypotesen kan testes. I utgangspunktet kan ANOVA betraktes som en utvidelse av t-testen, hvor midlene til to prøver hentet fra to populasjoner blir sammenlignet.

Den grunnleggende ideen med ANOVA er å vurdere variasjonen i prøven og variasjonen mellom prøvene. Variasjonen i prøven kan tilskrives tilfeldigheten, mens variasjonen blant prøvene kan tilskrives både tilfeldighet og andre eksterne faktorer. Analyse av varians er basert på tre modeller; modellen for faste effekter, modellen for tilfeldige effekter og modellen for blandede effekter.

Hva er MANOVA?

MANOVA står for Multivariate ANalysis Of VAriance, og står for mer enn to prøver eller populasjoner. Det gjelder flere avhengige variabler og kan betraktes som en generalisering av ANOVA.

I motsetning til ANOVA bruker MANOVA varianskovariansen mellom tilfeldige variabler når man tester den statistiske signifikansen av forskjellene i gjennomsnitt. MANOVA-testen gir detaljer om effekten av den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen, og samspillet mellom uavhengig variabel og interaksjonen mellom uavhengige og avhengige variabler.

Hva er forskjellen mellom ANOVA og MANOVA?

• ANOVA sjekker forskjellene mellom middelet til to prøver / populasjoner mens MANOVA sjekker for forskjellene mellom flere prøver / populasjoner.

• ANOVA bekymrer seg om to variabler, mens MANOVA gjelder forskjellene i flere variabler samtidig.

• MANOVA bruker kovarians-variansforhold.