ERP vs DSS
I bedrifter ser ledere informasjon som makt i hendene. Med fremkomsten av databaserte styringsinformasjonssystemer (MIS) har ledere vært bedre i stand til å ta riktige beslutninger basert på integrert informasjon. ERP og DSS er to av de ofte implementerte informasjonssystemene som har mange likheter og har nesten samme mål også. Imidlertid er det forskjeller som vil bli fremhevet i denne artikkelen til fordel for ledere.
Det er åpenbart at ledere kan ta bedre avgjørelser til rett tid når de er bevæpnet med fullstendig informasjon som når de har unøyaktig eller ufullstendig informasjon om organisasjonen. I ethvert stort selskap genereres en enorm mengde data med salg, varelager og antall kunder som går opp med tiden. All denne informasjonen må kategoriseres systematisk for å være nyttig for beslutningstakere. Bruk av datamaskiner hjelper sterkt i dette arbeidet da det bryter ned data og samler oppsummert informasjon på grunnlag av hvilket det er enkelt for ledere å ta sanntidsbeslutninger.
ERP står for Enterprise Resource Planning. Det er programvare som prøver å integrere all ekstern så vel som intern informasjon om forskjellige avdelinger i en organisasjon med sikte på å tillate fri informasjonsflyt mellom regnskap, økonomi, markedsføring, produksjon osv. Samtidig som det administrerer informasjon om kundeprofil og preferanser også. Mens i den tidligere perioden fokuserte ERP på backoffice-funksjonene, og data om kunder var igjen for administrasjon av kundeforhold. Imidlertid, i sine senere modeller som ERP II, ble alle funksjoner integrert, og ERP dukket opp som et vellykket middel for å takle problemet med integrering av informasjon i en organisasjon. Et effektivt ERP-system, hvis det er riktig installert, kan hjelpe til med forbedret sporing og prognoser. Det kan føre til forbedret effektivitet,ytelses- og produktivitetsnivå. ERP hjelper også til bedre kundeservice og tilfredshet.
DSS kalles et beslutningsstøttesystem som er avhengig av datamaskingenerert informasjon med den hensikt å hjelpe i beslutningsprosessen. Hovedrollen er på planleggings- og operasjonsnivå der beslutningene stadig endres, og det ikke er lett å forutse på forhånd. Noen tilfeller der DSS viser seg nyttig, er medisinsk diagnose, undersøkelse av lånesøknader, anbudsprosessen til et ingeniørfirma og så videre. DSS brukes tungt i mange bransjer og har vist seg å være svært vellykket for ledelsen å ta passende beslutninger. DSS kan være modelldrevet, kommunikasjonsdrevet, datadrevet, dokumentdrevet eller kunnskapsdrevet. DSS brukes til å samle inn data, forme og analysere dem, og til å ta sunne beslutninger eller konstruere strategier fra denne analysen. Selv om datamaskiner og AI er til hjelp,det er til slutt som formulerer dataene til en brukbar strategi.
I store bedrifter er det vanlig å ha en MIS som bruker både ERP og DSS ved å integrere dem for å oppnå best mulig resultater.
