Konseptuell vs logisk modell
Datamodellering er en oppgave som forvirrer mange modellerere på grunn av bruken av forskjellige modelleringsmodeller. Tre modeller av datamodellering som er veldig populære er konseptuelle, fysiske og logiske modeller, men på grunn av mange overlappende prinsipper forblir folk som ønsker å bruke noen av disse modellene forvirret. Forvirringen deres økes ytterligere på grunn av teknisk sjargong og terminologi. Denne artikkelen vil forsøke å finne ut forskjeller mellom konseptuelle og logiske modeller i enkle termer for å fjerne tvil fra hodet til leserne.
Konseptuell datamodellering
Enhetsrelasjonsmodell er den grunnleggende funksjonen i konseptuell datamodell. I ERD av denne modellen blir enhetene representert som ruter mens forhold er avbildet i form av diamanter. Et eksempel på forhold kan tas som kunde som gir ordre mens et eksempel på enhet er alle ting en bedrift kan være interessert i. Denne modellen ble utviklet av Peter Chen i 1976. Siden den gang har denne modellen blitt utvannet og sjelden blir den brukt i sin rene form i dag.
I en konseptuell datamodell er det også dataelementer bortsett fra enheter og relasjoner. Disse dataelementene er knyttet til enheter som attributter. Noen dataelementer som er felles for alle enheter, kan knyttes til mange enheter i modellen. Et trekk ved en hvilken som helst konseptuell datamodell er bruken av samme terminologi for enheter som brukes i virksomheten. Selv om den konseptuelle modellen er relativt enkel, forblir den ikke så med tanke på kompleksiteten i selskaper i dag. For å beskrive enhetene og deres forhold i dagens sammenheng kreves det veldig høyt abstraksjonsnivå i konseptuell datamodellering.
Logisk datamodellering
Det er når IT-data skal implementeres i forretningsdata man bruker logisk datamodell. Selv om det ikke er behov for å ha en ordre mens du navngir enheter og relasjoner i den konseptuelle modellen, krever logisk modell å ta hensyn til organisering mens du oppretter attributter. Deretter kan man gå etter surrogatnøkler for å gjøre det lettere hvis utenlandske nøkler får bord til å se kompliserte ut. Når den er fullført. Den logiske modellen ser ut til å være nær den fysiske modellen. Imidlertid har det likevel likheter med konseptuell modell. Logisk modell har primære, utenlandske og alternative nøkler, men ingenting spesielt til en måldatabaseplattform.
Hva er forskjellen mellom konseptuell og logisk datamodell?
• Både konseptuelle og logiske datamodeller er viktige for datamodellering
• Mens konseptuell datamodell gjør det enkelt å kommunisere med en beskrivelse av datakravet, lar logiske datamodeller IT-menn chip inn uten å måtte bry seg om databasebegrensninger.
